.研究人员使用动物园的血液样本来改善计算机辅助疾病的预后

Saeller和来自萨尔布吕肯的人类遗传学家Eckart Meese分析了21只动物的血液样本，而不是检查人类患者的组织和数据。动物园园长理查德弗兰克在2016年至2018年的例行检查中采集了血液，并将其提供给科学家。事实上，这些科学家通常会研究人类血液中的生物标志物，以更早地识别肺部肿瘤或疾病，如阿尔茨海默病和帕金森病。“微RNA非常适合这种情况，”安德烈亚斯凯勒说。

“这些是RNA中特定分子的短片段，在基因控制中起着重要作用。为了找到这些部分，研究人员使用现代生物信息学方法，包括机器学习，一种人工智能方法。两家萨尔动物园的动物可以帮助应对这一挑战。”每个(人类)患者收集多达2000万个数据点。机器学习方法识别典型模式，如肺部肿瘤或阿尔茨海默病。

然而，人工智能很难知道哪些生物标记模式是真实的，哪些只适合各自的临床图像。“这就是动物血液样本发挥作用的地方。

“如果一个生物标记在进化上是保守的，也就是说，它在其他物种中以类似的形式和功能出现，那么它更有可能是一个弹性生物标记，”凯勒教授解释道。为此，研究人员分析了从动物身上收集的血液样本中的残留物。总共从19种动物中收集了21个样本，包括浣熊和洪堡企鹅。

“这些新发现已经被纳入我们的计算机模型，这将有助于我们在未来更准确地识别正确的生物标志物，”凯勒解释说。

来自萨尔布吕肯的研究人员在著名杂志《核酸研究》上发表了他们的研究成果。此外，他们还建立了一个数据库，在其中他们也输入了当前的结果。到目前为止，科学家已经检查了总共40种动物的血液，包括蟒蛇和袋鼠。来自世界各地的科学家现在可以访问这些数据。该研究项目得到了萨尔州政府的财政支持。