如果我们想减少倾倒在环境中的塑料，有效的回收是非常重要的。目前，许多塑料不能经济地分类以便回收利用。例如，许多塑料含有阻燃剂，以增加其阻燃性，减少火焰蔓延，最大限度地减少烟雾的形成，并防止塑料滴落。

添加到塑料中的阻燃剂的量和使用的类型可以有很大的不同，因为有必要根据塑料的具体应用定制塑料并满足安全标准。但是，只有相同类型和类似阻燃剂的塑料才能一起回收。因此，在回收之前，有必要对塑料进行分类，不仅包括塑料的类型(本研究中的丙烯腈丁二烯苯乙烯和聚苯乙烯)，还包括添加的任何阻燃剂。没有分类，就无法回收。

在IM Publications Open发表的开放访问和同行评审论文《JSI-光谱成像杂志》中，JosAmigo和合著者详细介绍了一种使用近红外高光谱成像和化学计量学的方法，该方法可以对不同类型的塑料进行分类。和不同添加剂之间的阻燃剂。

超光谱成像收集一个区域的图像，同时收集图像中每个单独像素的光谱。化学计量学是一种数据分析技术，它可以发现数据中隐藏的模式(在这种情况下是光谱数据)，并通过化学成分帮助建立模型来识别图像的各个部分。在这种回收应用中使用成像技术非常重要，因为它可以识别单个塑料部件和它们可能包含的任何阻燃剂，例如，在回收设备的传送带上。

为了获得最佳性能，任何分类技术都需要快速，并能准确识别可能遇到的塑料和阻燃剂的各种组合。JSI-光谱成像杂志报道的系统使用决策树化学计量学技术结合从近红外高光谱成像获得的光谱数据，可以以100%的准确率区分不同的塑料和阻燃剂。

JosAmigo评论说“回收塑料已经研究了很多年。事实上，一些商业相机已经分离了有限数量的塑料类型一段时间了。然而，在这项研究中，我们希望进一步分离含有阻燃剂的塑料。此外，所提出的方法用真实样品进行了测试，这些样品可以在当前的回收线中找到。”