LINGO模型优化工具及应用实例

LINGO是一款专为建模人员设计的优化工具，用于解决各种线性和非线性优化问题。它能帮助用户对数据进行高效的求解和分析。本文将通过两个实例来演示如何使用LINGO进行模型优化。

当您在Windows环境下启动LINGO时，将看到一个主框架窗口。这个窗口包含了所有的菜单命令和工具条。所有其他窗口将被包含在这个主窗口之下。在主窗口内，标题为“LINGO Model – LINGO1”的窗口是LINGO的默认模型窗口，您建立的模型都需要在该窗口内进行编码和实现。接下来，我们将通过两个实例来展示LINGO的具体应用。

实例1.1：求解一个线性规划问题

在这个例子中，我们将在LINGO中求解以下线性规划问题：

min=2x1+3x2;

x1+x2>=350;

x1>=100;

2*x1+x2<=600;

在模型窗口中输入以上代码后，点击工具条上的靶子按钮即可求解。

实例1.2：求解一个运输问题

这是一个6个发货点，8个收货点的运输问题。我们使用LINGO的集合定义和约束条件来描述这个问题。

1、我们定义了6个仓库和8个供应商，并设置了仓库和供应商之间的运输成本和运输量。然后，我们定义了目标函数，即最小化总运输成本。接着，我们添加了需求约束和产量约束。最后，我们给出了仓库和供应商的具体数据。

在完成以上编码后，点击工具条上的靶子按钮即可求解该问题。

以上两个实例展示了LINGO在求解线性规划和运输问题中的应用。如果您遇到了难以解决的线性规划问题或其他优化问题，可以借助LINGO来进行解决。当然，LINGO的功能远不止于此，我们将在后续的教程中继续探索它的其他功能和应用。