据说，预测分析将重新定义如何提供医疗服务。它将预测未来发生的重大疾病和再入院的可能性。食品和饮料，出版物和娱乐等其他领域已经从使用预测分析中获益 - 医疗保健无法做到这一点。

但是，预测分析的定义和范围首先需要完全在医疗保健的背景下理解。一刀切的模型不会起作用。提供分析的基础设施也很重要，它能够以正确的格式向医疗保健专业人员提供所需的信息。为了提供适当和主动的医疗保健，医疗保健专业人员需要获得正确的背景和元数据。因此，虽然预测分析有利于医疗保健，但必须首先对其进行定制，并且必须提供正确格式的正确数据。

什么是预测分析?

预测分析是高级分析的一个分支，可根据历史数据，数据模式和其他输入提供对某些事件的预测。可以采取主动措施来解决预测产生的要求。为了进行预测，预测分析利用其他分支中使用的技术，如数据挖掘，人工智能，建模，机器学习和统计，并集成了信息技术，管理和建模业务流程。预测可用于识别未来的风险和机会。预测分析可以帮助商业组织实现很多目标。一些例子包括：

识别隐藏的关联和模式

提高客户保留率

降低风险，尽量减少损失和暴露

提高客户满意度

有许多关于企业如何从预测分析的使用中受益的现实例子。埃森哲进行了一项调查，以了解不同的企业如何从使用预测分析中获益。一些调查结果如下：

百思买发现，不到7%的客户贡献了43%的销售额。然后，它在逻辑上对客户进行细分，并重新设计其商店和店内体验，以反映特定客户群的购买习惯。

Olive Garden是一家美式休闲餐厅，使用数据设计和重新设计菜单。这样，它就能够显着减少食物浪费。

预测分析正在应用于许多领域，如医疗保健，客户关系管理(CRM)，欺诈检测和风险管理。预测分析也经常与规范分析相结合。在这种情况下的规范分析意味着不仅对某些事件做出预测，而且还给出了必须采取的明确步骤来处理这种情况。这些步骤将由分析引擎本身提供。(了解有关使用机器学习和Hadoop进行下一代欺诈检测的欺诈检测的更多信息。)

医疗保健背景下的预测分析

从理论上讲，预测分析在改善医疗保健方面发挥着重要作用。虽然它仍然是医疗保健管理的新进入者，其范围仍在制定中，但预测分析可以分析历史患者数据，并根据患者情况提供疾病风险，心脏病发作概率评分和哮喘发作等预测，以及再入院的可能性。

人脑无法一次深入分析超过六到八个变量来正确分析问题。但是，预测模型的算法可以一次分析数百个变量以创建医学问题的准确轮廓。根据配置文件，可以进行准确的诊断和风险预测(如果有的话)。

预测建模可以帮助控制与医疗相关的成本。在美国，五分之一的Medicare患者在出院后30天内重新入院，这导致每年花费170亿美元。

预测分析在医疗保健中的作用

简而言之，预测分析可以在提供基于预防和主动行动的医疗保健方面发挥重要作用。医疗保健费用占美国国内生产总值的很大一部分美国的医疗保健费用占国内生产总值的17.6%，比理想的医疗保健支出多6,000亿美元，考虑到美国再入院人口，人均收入和经济状况。心脏病，中风，糖尿病和肾脏问题等重大疾病占医疗保健成本的很大一部分。在数据模式分析和其后的分析的帮助下，可以更好地预防或管理一定比例的医院再入院和重症疾病复发。

实例探究

下面描述的案例研究举例说明了预测分析如何改变医疗保健行业。

案例研究1：Steadman Hawkins诊所提高盈利能力

要求

Carolinas的Steadman Hawkins诊所的主要目标是通过将现有医生的服务与药房，静脉切开术和物理治疗等辅助服务相结合，提高盈利能力。该诊所希望根据高峰需求时间或季节优化可用性，以便不会失去赚取收入的机会。例如，哮喘发作可能在两个季节的过渡期间达到峰值。那时，肺病专家和其他技术人员的需求最大。

那个行动

Steadman Hawkins Clinic与River Logic合作，River Logic是一家实施预测分析的分析公司。所有数据点和约束都用于确定设计诊所设施和所需人员的最佳方式。采取的一些步骤包括：

不同患者的疾病模式及其与季节的相关性。例如，冬季哮喘的发作加剧。

患者的疾病概况和他们历史上订购的调查类型

提供满足患者需求和错过请求的资源(如果有)

上述操作的数据集为分析提供了全面的材料。

结果

Steadman Hawkins诊所每年的净利润增加了2000万美元。他们还能够将财务预测的准确性从30%提高到32%。

案例研究2：未命名的诊所提高盈利能力

要求

该诊所希望通过优化使用包括员工，设施和仪器在内的资源来改善患者服务并提高其盈利能力。

那个行动

该诊所收集了关于不同变量的大量数据，例如患者所需的护理类型，员工概况和资格，患者概况，所提供服务的质量，例如响应时间，结果，患者体验和患者的等待时间。根据收集的数据，预测分析已投入使用。他们期望具体的分析和行动方案投入使用。

结果

尽管该诊所仍在根据其预测分析实施政策，但有迹象表明他们正在实现比以前至少高出10%的盈利能力。

要记住的重点

并不是说实施预测分析会立即开始创造奇迹。结果取决于方法。首先，行业需要确定预测分析在其上下文中的含义，然后指定其范围。此外，医疗保健行业需要记住以下来自其他行业的经验教训：

洞察力的数量与数据量不成正比。只是通过增加数据收集，您不会获得更多的见解。

洞察力不一定提供价值。您需要首先在上下文中自定义洞察，以使其变得有用。

预测分析的实施将是一个巨大的挑战。您需要采用正确的技术，并以正确的格式向医疗保健专业人员提供见解。

摘要

预测分析需要与规范分析合并才能提供正确的结果，因为行业不仅需要预测，还需要采取行动。虽然这个概念最终似乎是有益的，但企业需要做出正确的投资，并且如果他们希望获得收益，请对结果保持耐心。