随着新兴的机器人过程自动化(RPA)市场在2018年继续快速增长，重点从概念证明和所谓的“速赢”转向企业级自动化。这种焦点的转移标志着几个关键主题，它们共同创造了一个称为智能自动化的概念——或将智能构建到自动化中。

决策者是自动决策的信息系统。简化决策的智能自动化系统通常使用工具来聚集、提取和分析信息——通常是复杂的信息，如人类语音或非结构化文本。总部位于加州尔湾的业务流程自动化软件制造商Kofax表示，2019年将进一步推动RPA创新和智能自动化支持。具体来说，从明年开始，组织将开始将RPA免费智能自动化解决方案捆绑到新的智能自动化统一平台。

这些IA平台将最新的RPA技术与智能OCR AI、业务流程管理(BPM)、高级分析、电子签名、移动、认知捕捉和客户沟通功能相结合。该平台可以用作智能自动化工具包，适合需要企业级可扩展解决方案的开发人员。智能自动化是自动化的下一个阶段，重点是人和机器的管理、规模和集成。以下是对2019年该行业的一些预测：

预测1:从业务主导的部署到与IT合作的转变将从一开始就发生。传统上，RPA一直由业务主导，除了基本安装和软件配置，早期IT参与有限。商业利益相关者主要推动识别自动化，为机器人设计机会，最后在部署后管理自动化。

然而，我们已经观察到大规模运行这种模式的困难，因为它对于拥有和管理SDLC以及支持自动化的IT变得越来越重要，我们正在积极考虑日常运营决策如何影响自动化。

我们认为未来的模式是由IT和业务共同主导，或者在某些情况下，完全由IT主导。该业务继续专注于识别自动化流程和创建机器人应该做什么的蓝图；它在机器人设计和部署自动化管理中发挥了越来越重要的作用。这样，IT可以更仔细地考虑SDLC事件如何影响自动化和其他基础架构变化。预测2:部署具有其他智能功能的RPA将扩大自动化流程的范围。

将RPA与智能功能捆绑在一起，可以更好地实现自动化任务类型的多样性和灵活性。概念验证通常围绕低风险和低复杂性的流程进行，以证明自动化的可行性。随着更多的地方和复杂的流程被大规模考虑，用户会发现对认知捕捉、案例管理和客户沟通有着普遍的需求。

能够在一个“罩”或“平台”下提供更多这些功能的供应商将更有吸引力，因为它在多供应商部署中需要较少的实现和集成问题。

预测3:我们将人与自动化紧密结合，这样他们就可以无缝地一起工作。

Kofax首席策略师克里斯哈夫(Chris huff)表示，如果自动化能够紧密结合，人们会把优秀的企业和优秀的企业分开。炒作周期强调最初关注任务的自动化，几乎没有人类的参与。然而，用户很快就会意识到，在测试之后，ROI不仅可以通过自动执行人工工作来节省时间，还可以在人和机器之间创建一个自然的平衡和工作分配，从而最大限度地提高总生产力。有些事情是机器擅长的，有些事情是人总是表现得更好。

成功在于找到并协调这种平衡。

预测4:我们将以自动化为目标雇佣新的人才。作为更大IT参与的补充，大规模运营自动化的推广将创造新的工作浪潮，如机器人管理员和机器人开发人员。这些技术资源的职责是构建和管理大规模部署。尽管今天的软件对用户来说是高度直观的，但是企业的规模仍然需要经过培训并且可以考虑最佳实践来高效构建的资源。

预测五：数字化劳动管理将成为大规模管理自动化的工具和功能标签。

数字化劳动力管理——或跟踪整体自动化细节的概念——将变得越来越重要。KPI的自动化是如何实现的？企业如何快速诊断问题的根本原因，或者在问题发生之前更好地预测问题？如何实时衡量自动化对企业控制框架的影响？这些问题远远超出了任何标准控制室会回答的问题，它们是企业广泛依赖的任何工具的关键信息点。