的人不太可能独立思考向月球发射火箭的所有必要步骤。他们需要向他们面前的人学习。“你需要学习很多东西，工程学、化学和天文学，”进化生物学家、宾夕法尼亚大学文理学院生物系博士后研究员马尔科斯莫拉说。“这是‘站在巨人肩膀上的想法’。"

个人可以创新，想出自己的方法来推广社会知识，但也许更多的时候，他们从与他们有联系的人那里学习。在一篇关于“科学进步”的新文章中，Smolla和生物学助理教授兼理论生物学家erolakay展示了这一学习过程如何触发影响社交网络结构的反馈。一个社会在一个偏爱拥有广泛技能的多面手的环境中，与那些偏爱在几个方面拥有高技能的专家的社会关系不大。

虽然其他研究人员已经研究了一个社会的社会结构如何影响其文化动态，但这是研究人员第一次表明文化选择如何影响群体社会网络的形成和维持。

将这些理论社团置于一定的压力之下——例如，改变一个具有普遍倾向的环境，使之有利于专家，然后回到有利于通才的观察——揭示出一种密集网络化的专家群体的倾向，形成“回音室”，对学习新技能产生抵触情绪。即使环境需要更多种类的技能，这些社会也会陷入高度专业化的技能。作者说，这些发现可以解释企业甚至学术界是如何鼓励建立网络的。

akay说：“在商业和科学领域有一个想法，人们说网络和更多的联系很重要，因为你可以在网络中获得更多不同的特征。”“我们展示的恰恰相反。事实上，如果你有更多的人脉和良好的关系，你会扩大这个回音室。你会学到你观察到的东西。如果每个人都联系在一起，这意味着每个人都学到了同样的东西。”

Smolla和akay开始创建一个简单的文化进化动态模型，试图通过社交网络传播文化实践。他们关注的是支持广泛技能的多才多艺文化之间的权衡，比如狩猎采集社会，每个人都可以满足于一些做法，而不是关注文化专长，比如捕鱼社会，每个人都专注于这种生计。

“我们问你需要学习的东西如何影响你与他人互动的方式，”斯莫拉说。“如果你是一个多面手，你有许多不同的技能需要掌握，或者你是一个研究一件事情但学得很好的专家，这对网络有什么影响？”

研究人员使用了从akay和他的前博士后Amiyaal Ilany之前的研究中借用的社交网络模型，该模型基于鬣狗社会，在该社会中，社会关系代代相传。他们还借用了宾夕法尼亚大学的达蒙森托拉(Damon Centola)的社交网络分析功能，称为“复杂传染”，假设一个人需要多次接触技能或行为才能学会。他们的第一个重大发现是，专家群体变成了一个高效而密集的网络，而通才形成了一个更加稀疏的网络，这是令人惊讶的。

“我们认为这可能是另一种方式，”斯莫拉说。“如果你想成为一名拥有多种技能的多面手，你就会与各种各样的人打交道。但事实并没有这么复杂。你必须反复观察特征。在密集的专家网络中，你更有可能学到某项特定技能，你周围的人也很专注。”

令团队惊讶的是，多面手开发的轨迹仅比专家开发的轨迹稍大。但同样，这取决于复杂的传染：多面手不太可能多次遇到其他具有相同特征的人，这意味着他们的整体学习率较低。另一方面，由于个人的创新，然后向高技能的朋友和邻居学习，他们的专业水平远远高于通才。

Smolla和akay还观察到，受到环境变化的影响可能会伤害专家，并阻止他们学习。他们指出了这方面的例子，如社交媒体，其中的群体往往高度相关，甚至与理科专业密切相关。“最近一篇有趣的论文表明，在科学领域，每个人都与同一个人合作，那些科学领域不太可能产生可重复的发现，”阿克赛说。

展望未来，研究人员继续通过增加模型的复杂性来反映文化进化。在一个研究领域，他们正在研究当一组学习和教学技能具有不同的价值时会发生什么。“我们现在说，当科学家会更好，但以后当农民可能更好，”斯莫拉说。“我们感兴趣的是这对社交网络的影响。”